AI Fluency y la tesis 95/5
El marco 4D de Anthropic, leído desde el 95% humano
Antes de cualquier herramienta: cuatro competencias humanas para colaborar con IA (delegar, describir, discernir, ser diligente) y una filosofía de diseño para no perderse: 95% humano, 5% IA.
Para cualquier persona que trabaje con IA o vaya a hacerlo. No requiere conocimientos técnicos. Es el punto de partida del Learning Path.
- ~60 min · 8 lecciones · 8 videos · 10 ejercicios interactivos
- Certificado gratuito al aprobar el examen de cierre
- Fuente: Claude Academy · AI Fluency: Framework & Foundations
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Módulo 1 · El marco
Qué es AI Fluency y por qué importa
27 min en la fuenteFluidez no es saber de tecnología: es colaborar con IA de forma efectiva, eficiente, ética y segura. Hay tres modos de hacerlo.
Video oficial · Anthropic · 4 min
Introduction to AI Fluency
La apertura del curso: de qué se trata la fluidez con IA y qué se puede esperar del marco.
Video oficial · Anthropic · 4 min
Why do we need AI Fluency?
Rick Dakan y Joseph Feller explican por qué la fluidez con IA es una competencia y no un conocimiento técnico, y presentan los tres modos de colaboración.
AI Fluency es el conjunto de habilidades, conocimientos y valores que te permiten trabajar con sistemas de IA de forma efectiva, eficiente, ética y segura. El foco no es la tecnología: es la colaboración entre una persona y una IA. Y las competencias que se entrenan siguen sirviendo cuando cambian las herramientas.
| Modo | Quién hace qué | Ejemplo |
|---|---|---|
| Automatización | Tú das instrucciones precisas; la IA ejecuta la tarea | Convertir estas notas en una tabla con estas columnas |
| Aumentación | Trabajan juntos, como pares, pensando y produciendo | Discutir la estructura de una propuesta y mejorarla por turnos |
| Agencia | Tú configuras cómo se comporta y qué sabe; la IA actúa sola | Un agente que revisa cada correo entrante con tus reglas |
La fluidez se nota en la elección del modo: no todo se automatiza, no todo se conversa, no todo se delega a un agente.
Decide
¿Automatización, aumentación o agencia?
Cinco situaciones. Elige el modo que describe mejor lo que está pasando.
01Le pides a Claude que traduzca un contrato al inglés, con formato idéntico.
02Vas alternando con Claude ideas para el nombre de un producto, criticando las suyas y las tuyas.
03Configuras un asistente que clasifica cada correo entrante según tus reglas, sin que lo mires.
04Pides una primera versión del memo y luego lo trabajan párrafo por párrafo.
05Una tarea programada resume cada lunes el canal del equipo con las instrucciones de tu proyecto.
5 situaciones. Elige y mira el porqué.
Ahora, en tu Cowork
Anota tres cosas que hiciste con IA esta semana. Junto a cada una escribe el modo (automatización, aumentación, agencia) y si fue el correcto.
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Las 4D: Delegación, Descripción, Discernimiento, Diligencia
15 min en la fuenteCuatro competencias humanas. Cada una responde una pregunta: qué delego, cómo lo pido, cómo lo evalúo, cómo respondo por ello.
Video oficial · Anthropic · 4 min
The 4D Framework
Las cuatro competencias, de boca de sus autores. Míralo antes de la tabla: la tabla es el resumen, el video es el argumento.
| Competencia | La pregunta | Sus partes |
|---|---|---|
| Delegación | ¿Qué hago yo, qué hace la IA, qué hacemos juntos? | Conciencia del problema · conciencia de la plataforma · reparto de tareas |
| Descripción | ¿Cómo comunico lo que necesito? | Producto (qué) · proceso (cómo) · desempeño (con qué actitud) |
| Discernimiento | ¿Cómo evalúo lo que sale y cómo salió? | Producto · proceso · desempeño, con ojo crítico |
| Diligencia | ¿Cómo me hago responsable? | Creación · transparencia · despliegue |
Las cuatro se usan en los tres modos de colaboración. Y no son secuenciales: en una tarea real se delega, se describe, se discierne y se vuelve a describir, con la diligencia envolviendo todo.
Decide
¿Qué D está en juego?
Seis momentos de trabajo real. Nombra la competencia que se está ejerciendo (o faltando).
01Antes de abrir Claude decides que el análisis lo haces tú y la redacción la harán juntos.
02Escribes: "memo de una página, para el directorio, tono sobrio, primero la decisión y después el porqué".
03Lees la salida y notas que una cifra no cuadra con la fuente.
04Al pie del informe declaras qué partes hiciste con IA y que revisaste todo.
05Le dices a Claude que te discuta las ideas en vez de aprobarlas.
06Eliges no subir datos de clientes a una herramienta no autorizada.
6 situaciones. Elige y mira el porqué.
Recursos
Ahora, en tu Cowork
Toma una tarea con IA que te haya salido mal. Escribe en una línea cuál de las cuatro D faltó. Casi siempre es una sola.
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Qué puede y qué no puede la IA generativa
59 min en la fuenteGenera contenido nuevo a partir de patrones. Es versátil y conversa; también inventa, se queda sin contexto y tiene fecha de corte.
Video oficial · Anthropic · 7 min
Capabilities & limitations
Qué hace bien la IA generativa hoy y dónde falla. Siete minutos que ahorran meses de expectativas equivocadas.
Cómo funciona, sin tecnicismos
- Crea contenido nuevo (texto, imágenes, código) en vez de solo analizar lo que existe.
- Tres cosas lo hicieron posible: una arquitectura (el transformer), datos de entrenamiento a escala y capacidad de cómputo.
- Primero aprende patrones de miles de millones de ejemplos (pre-entrenamiento); después aprende a seguir instrucciones y ser útil (ajuste).
- Trabaja dentro de una ventana de contexto: lo que no cabe ahí, no lo ve.
- A cierta escala aparecen capacidades que nadie programó: por eso conviene probar antes de asumir.
| Capacidades | Límites |
|---|---|
| Versatilidad: muchas tareas de lenguaje sin volver a entrenar | Fecha de corte: no sabe lo que pasó después |
| Mantiene el hilo de una conversación larga | Alucinaciones: afirma cosas falsas con seguridad |
| Cambia de tarea sobre la marcha | Ventana de contexto finita |
| Se conecta con herramientas externas | Razonamiento complejo: puede fallar en cadenas largas |
Las mejores implementaciones combinan fortalezas: la persona pone pensamiento crítico, juicio, creatividad y supervisión ética; la IA pone velocidad y amplitud.
Decide
¿Capacidad o límite?
Seis afirmaciones sobre lo que viste esta semana. ¿Con cuál estás tratando?
01Le pegas un hilo de 40 correos y te devuelve un resumen coherente en segundos.
02Cita una ley con número de artículo y, al buscarla, no existe.
03Le preguntas por el resultado de una elección de la semana pasada y responde con datos viejos.
04Cambias de "resumir" a "traducir" a "hacer una tabla" en la misma conversación.
05En un documento de 300 páginas, olvida lo que decía el capítulo 1.
06Consulta tu calendario y redacta el correo con la hora correcta.
6 situaciones. Elige y mira el porqué.
Recursos
Ahora, en tu Cowork
Pídele a Claude tres datos concretos sobre un tema que domines. Verifica cada uno contra una fuente. Anota cuántos eran exactos.
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Módulo 2 · Las 4D en tu trabajo
Delegación: qué haces tú, qué hace la IA, qué hacen juntos
23 min en la fuenteDelegar bien exige entender el problema, conocer la plataforma y repartir por fortalezas. Empieza por lo que solo tú puedes hacer.
Video oficial · Anthropic · 5 min
A closer look at Delegation
Conciencia del problema, de la plataforma y reparto de tareas: la primera competencia, explicada por los autores del marco.
Tres partes
- Conciencia del problema: qué quieres lograr y cómo se ve el éxito, antes de abrir la herramienta.
- Conciencia de la plataforma: qué puede y qué no puede el sistema que vas a usar.
- Reparto de tareas: qué haces tú, qué hace la IA sola, qué hacen juntos. Por fortalezas, no por pereza.
Planificar un proyecto con IA (tres pasos)
- Elegir algo real: lo bastante grande para tener varias tareas, lo bastante chico para una hora de trabajo.
- Conversar la visión: que la IA te haga preguntas hasta que el éxito quede claro para los dos.
- Desglosar y repartir: por cada tarea, qué requiere juicio humano, qué aprovecha a la IA, dónde rinde más la colaboración.
Construye
Tu plan de delegación
Un proyecto real de esta semana. Lo que salga aquí es el brief con el que abres la conversación.
Tu texto, listo para pegar
Quiero [objetivo]. El éxito se ve así: [exito]. De esto me encargo yo: [humano]. Esto te lo delego completo: [ia]. Esto lo hacemos juntos, por turnos: [juntos]. Antes de empezar, hazme las preguntas que necesites para que la visión quede clara para los dos.
Ahora, en tu Cowork
Abre una conversación con el brief que construiste y deja que Claude te haga preguntas. No respondas con una palabra: conversa hasta que el reparto quede claro.
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Descripción: producto, proceso y desempeño
30 min en la fuenteLa IA no lee la mente. Describe el producto (qué), el proceso (cómo) y el desempeño (con qué actitud). Seis técnicas ayudan.
Video oficial · Anthropic · 5 min
A closer look at Description
Producto, proceso y desempeño: las tres capas de una descripción que la IA sí puede seguir.
| Capa | Qué le dices | Ejemplo |
|---|---|---|
| Producto | Qué quieres: salida, formato, audiencia, estilo | Una lista de cinco riesgos, para el comité, en una frase cada uno |
| Proceso | Cómo quieres que lo aborde | Primero lee las tres fuentes, después compara, después escribe |
| Desempeño | Cómo quieres que se comporte contigo | Sé breve. Si ves un error en mi razonamiento, dilo |
Seis técnicas que mejoran casi cualquier pedido
- Da contexto: qué, para qué y qué hay detrás.
- Muestra ejemplos del resultado que esperas.
- Fija restricciones: formato, extensión, lo que no puede pasar.
- Divide lo complejo en pasos.
- Pídele que piense primero y responda después.
- Define el rol o el tono con el que debe hablarte.
- Y el arma secreta: pídele a la IA que mejore tu pedido antes de ejecutarlo.
Construye
Descripción en tres capas
Reescribe un pedido tuyo con las tres capas. Compara con lo que habrías escrito con prisa.
Tu texto, listo para pegar
Producto: [producto]. Proceso: [proceso]. Desempeño: [desempeno]. Antes de ejecutar, dime cómo mejorarías este pedido.
Ahora, en tu Cowork
Pídele a Claude tres pedidos mal escritos sobre tu área. Mejóralos con las tres capas. Después invierte los roles: que él mejore uno tuyo y mira qué agregó.
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Discernimiento y el bucle Descripción–Discernimiento
25 min en la fuenteEvaluar lo que sale, cómo salió y cómo se comportó. Y volver a describir: el trabajo real con IA es un bucle, no un disparo.
Video oficial · Anthropic · 5 min
A closer look at Discernment
Evaluar el producto, el proceso y el desempeño de la IA con ojo crítico. La competencia que sostiene a las otras tres.
| Tipo | Qué miras | Señales |
|---|---|---|
| Producto | La calidad de lo entregado | Exactitud, pertinencia, coherencia, relevancia |
| Proceso | Cómo llegó ahí | Saltos lógicos, fuentes ignoradas, conexiones forzadas |
| Desempeño | Cómo se comportó contigo | Si atendió tu pregunta, el tono, la terminología, la claridad |
El bucle, en cuatro pasos
- Describir: producto, proceso y desempeño.
- Discernir: evaluar en las mismas tres dimensiones.
- Refinar: feedback específico, ajustar la descripción, pedir otra vuelta.
- Integrar: aplicar tu criterio, decidir y asumir el resultado como tuyo.
Decide
¿Producto, proceso o desempeño?
Cinco observaciones sobre una salida de IA. ¿Qué tipo de discernimiento estás ejerciendo?
01El total de la tabla no coincide con la suma de las filas.
02Sacó una conclusión general a partir de un solo caso.
03Respondió otra pregunta, no la que hiciste.
04Usó jerga técnica para un texto dirigido a clientes.
05Ignoró la segunda fuente que le diste y solo usó la primera.
5 situaciones. Elige y mira el porqué.
Marca
El bucle, en tu próxima tarea
Hazlo una vez con conciencia. Después se vuelve automático.
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Ahora, en tu Cowork
Sobre un tema que domines, pide tres explicaciones distintas de un mismo punto. Evalúa las tres en producto, proceso y desempeño. Di cuál es la mejor y por qué, con precisión.
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Diligencia: creación, transparencia, despliegue
20 min en la fuenteResponder por la colaboración: con qué sistemas trabajas y qué compartes, decir qué hizo la IA, y responder por lo que entregas.
Video oficial · Anthropic · 5 min
A closer look at Diligence
Creación, transparencia y despliegue: responder por la colaboración. El cierre ético y de seguridad del marco.
| Diligencia | La pregunta | En la práctica |
|---|---|---|
| De creación | ¿Con qué sistema y con qué datos? | Herramientas autorizadas; nada de datos de clientes en apps no aprobadas |
| De transparencia | ¿Quién necesita saber que hubo IA? | Decirlo, según el contexto: personal, académico, profesional |
| De despliegue | ¿Respondo por esto? | Verificar antes de compartir; el resultado es tuyo, no de la herramienta |
Construye
Tu declaración de diligencia
Un párrafo para el pie de tu próximo documento hecho con IA. Honesto y en tus palabras.
Tu texto, listo para pegar
Este documento se elaboró con apoyo de [sistemas], que contribuyó en [contribucion]. Todo el contenido generado o co-creado fue revisado: [revision]. El resultado refleja mi criterio y mi comprensión, y la responsabilidad por su contenido y su exactitud es de [responsable].
Recursos
Ahora, en tu Cowork
Agrega la declaración al pie de un documento real esta semana. Observa cómo cambia la conversación con quien lo recibe.
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Módulo 3 · La capa T.AI.A.P.
95% humano, 5% IA: la tesis
15 min en la fuenteLa persona al centro, la herramienta en órbita. Las 4D son el 95: competencias humanas. La herramienta es el 5. Diseñar al revés es el error más caro.
La tesis la formuló Felipe Pacheco en Chile, después de años enseñando e implementando IA en organizaciones: la adopción no falla por falta de herramientas, falla porque se diseña con la herramienta al centro y la persona alrededor. The AI Adoption Project la convirtió en su filosofía de diseño: 95% humano, 5% IA.
El 95 son las competencias y decisiones de la persona: entender el problema, elegir qué delegar, describir con claridad, evaluar con criterio, responder por el resultado, cambiar hábitos. El 5 es la herramienta: modelos, conectores, automatizaciones. El 5 importa, y mucho; pero solo rinde si el 95 está en su lugar.
Nota de rigor: el mercado invierte 93/7 hacia la tecnología (Deloitte) y las estrategias tecnocéntricas fallan más. Ese 93/7 mide inversión; el 95/5 es una filosofía de diseño. No son la misma métrica, y esa diferencia es el punto.
| Competencia 4D | Dónde vive en el 95/5 | Lo que la herramienta no puede hacer por ti |
|---|---|---|
| Delegación | 95 | Saber qué quieres y qué solo tú puedes decidir |
| Descripción | 95 | Tener claro el producto, el proceso y la actitud que esperas |
| Discernimiento | 95 | Verificar, notar el salto lógico, decidir qué se queda |
| Diligencia | 95 | Elegir con qué trabajas, ser transparente, responder |
| Modelos, conectores, automatizaciones | 5 | Velocidad, amplitud, consistencia |
| Etapa de The AI Adoption Framework™ | Transición | Competencia 4D que la sostiene |
|---|---|---|
| 1 · Comprender | Ansiedad → Claridad | Discernimiento |
| 2 · Descubrir | Claridad → Confianza | Delegación |
| 3 · Experimentar | Confianza → Hábitos | Descripción + Discernimiento |
| 4 · Integrar | Hábitos → Ventaja | Delegación + Descripción |
| 5 · Liderar | Ventaja → Liderazgo | Diligencia |
Decide
¿Es parte del 95 o del 5?
Seis elementos de una adopción real. ¿A qué lado pertenecen?
01Decidir que el análisis de riesgo lo firma una persona, siempre.
02El conector con el CRM.
03Detectar que la cifra del resumen no cuadra con la fuente.
04El modelo más reciente.
05Escribir la declaración de diligencia al pie del informe.
06Un equipo que ya sabe describir producto, proceso y desempeño.
6 situaciones. Elige y mira el porqué.
Elige
Tu regla 95/5 para esta semana
Una sola. Es lo que vas a proteger aunque la herramienta te tiente a saltártelo.
Elige una sola. Se guarda en este navegador.
Ahora, en tu Cowork
Mira tu semana con la tabla 95/5 al lado. ¿Cuánto tiempo invertiste en el 5 (probar herramientas) y cuánto en el 95 (decidir, describir, verificar)? Escribe la proporción real. Sin adornos.
Glosario
Las palabras que se quedan.
- AI Fluency
- Colaborar con IA de forma efectiva, eficiente, ética y segura.
- Automatización · Aumentación · Agencia
- Los tres modos de colaborar: la IA ejecuta, trabajan juntos, o la IA actúa sola con tus reglas.
- Delegación
- Decidir qué haces tú, qué hace la IA y qué hacen juntos.
- Descripción
- Comunicar producto, proceso y desempeño esperado.
- Discernimiento
- Evaluar producto, proceso y desempeño con ojo crítico.
- Diligencia
- Responder por la colaboración: creación, transparencia, despliegue.
- Bucle Descripción–Discernimiento
- Describir, discernir, refinar, integrar. El trabajo real con IA.
- Alucinación
- Afirmación falsa dicha con seguridad. Se verifica siempre.
- Ventana de contexto
- Lo que el modelo puede tener presente a la vez.
- 95/5
- Filosofía de diseño de The AI Adoption Project: 95% persona, 5% herramienta.
- Nota de rigor
- El 93/7 del mercado mide inversión; el 95/5 es diseño. No son la misma métrica.
Autoevaluación
Responde sin mirar arriba.
No hay puntaje. Si una respuesta te sorprende, vuelve a la lección: ese es el punto.
- 01
¿Qué significa AI Fluency en una frase?
- 02
Nombra los tres modos de colaboración y da un ejemplo propio de cada uno.
- 03
¿Cuáles son las tres partes de la delegación?
- 04
¿Cuáles son las tres capas de una buena descripción?
- 05
Una salida ignoró una de las dos fuentes que le diste. ¿Qué tipo de discernimiento lo detecta?
- 06
¿Cuáles son los cuatro pasos del bucle?
- 07
¿Cuáles son las tres diligencias?
- 08
Nombra dos capacidades y dos límites de la IA generativa.
- 09
¿Qué es el 95 y qué es el 5 en la tesis 95/5?
- 10
¿Por qué el 93/7 y el 95/5 no se comparan directamente?
Plan de práctica
Una semana para llevarlo al trabajo real.
Una acción por día. Poca, pero hecha.
- 01
Anota tres tareas con IA de la semana pasada y el modo de cada una. Corrige el modo donde no fue el correcto.
Lección 1
- 02
Verifica tres datos que te dé la IA sobre tu área contra sus fuentes. Anota el resultado.
Lección 3
- 03
Escribe el plan de delegación de un proyecto real y abre la conversación con ese brief.
Lección 4
- 04
Reescribe tu pedido más frecuente en tres capas y pídele a la IA que lo mejore antes de ejecutar.
Lección 5
- 05
Haz el bucle completo una vez, con conciencia: describir, discernir, refinar, integrar.
Lección 6
- 06
Pon tu declaración de diligencia al pie de un documento real.
Lección 7
- 07
Calcula tu proporción real 95/5 de la semana. Elige tu regla para la próxima.
Lección 8
Certificado
Gratuito, verificable y firmado. Se gana con el examen de cierre.
Marca las lecciones, rinde diez preguntas corregidas en nuestro servidor y, con ocho buenas, emitimos tu credencial con código y QR. No es la graduación del programa: es la nivelación, y lo dice.
Certificado gratuito
Se gana, no se descarga.
Al marcar las 8 lecciones como listas se abre el examen de cierre: diez preguntas de aplicación, ocho para aprobar, corregidas en nuestro servidor. Si apruebas, emitimos un certificado con código verificable y QR, firmado por Catalina Taricco Zañartu y Felipe Pacheco. Sin costo.
Guarda tu lugar
Un correo para volver, y para enterarte del próximo pad.
Tu avance vive en este navegador. Déjanos tu correo si quieres retomarlo desde otro equipo o saber cuándo publicamos el siguiente.
Lo que este pad no cubre
- · Los videos, los ejercicios guiados con Claude y el quiz del curso: están en la Academy, sin costo.
- · La lección de fundamentos técnicos en profundidad (transformer, pre-entrenamiento) y las actividades adicionales.
- · El curso hermano "AI Capabilities and Limitations", candidato al próximo pad.
Curso de 14 lecciones y 4 horas, de Rick Dakan (Ringling College), Joseph Feller (University College Cork) y Anthropic, bajo licencia CC BY-NC-SA 4.0. Este pad resume sus lecciones públicas con palabras propias y agrega, en el módulo 3, la tesis 95/5 de Felipe Pacheco, que es obra de The AI Adoption Project. El curso completo, con videos, quiz e insignia, está en la Academy sin costo.
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